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金磊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
终于，在2024年的最后一天，智谱版o1也来了！
名字叫做GLM-Zero-Preview，Zero推理模型（下文简称Zero模型），自称是擅长通过逻辑推理来解决数理问题。
既然如此，那么我们就直接一套2024年考研数学真题来伺候一下吧~
规则也很简单，就是把真题的题目以截图的方式“喂”给Zero模型，这样也可以顺便考验一下它的视觉理解能力。
例如我们小试牛刀地截取第一道函数选择题：
这道题怎么解？
从Zero模型生成的结果来看，主要分为四大部分：
读题审题深度思考解题步骤最终答案
有意思的是，Zero模型在深度思考过程中，它的思维方式像极了人类，而且每一步思考也描述的非常详细，最终给出了正确答案：C。
但同样的问题给到了ChatGPT o1……Emmm，先败在了“识图”这一步。
再来第二道测试题——线性代数：
还是同样的“配方”，来看下Zero的解题过程：
Zero模型按照逻辑顺序一步步拆解了这个问题，从基本定义、条件推导到最终结果，展示了较为清晰的解题思路。
在过程中，Zero模型对关键条件还进行了分步分析，同时对结果的数学意义进行了验证。
最终，依旧是给出了正确答案：D。
在函数、线性代数之后，我们再来一道概率统计：
我们来看下Zero模型的解析过程：
回答依然正确：D。
在尝试不同类型的选择题之后，我们不妨再来测一波大题。
直接上压轴题！
值得注意的一点是，这道题需要同时解答两个问题，我们来看下结果：
Zero模型统统答对了！
看来智谱版o1敢把“擅长数理问题”直接打出来，确实是有点东西在身上的。
据官方介绍，同基座模型相比，GLM-Zero-Preview 在不显著降低通用任务能力的情况下，在专家任务能力方面表现大幅提升。
并且它在AIME 2024、MATH500 和 LiveCodeBench评测中，已经取得了与OpenAI o1-preview相当的效果。
而且有一说一，抛出解析过程和结果，相比其它类o1大模型来说，单是整体的布局这块，不论是文字和公式，似乎更加符合数学之美。
但毕竟数学还是只是评测大模型推理能力的维度之一，因此，我们继续开启更多维度的“极限挑战”。
一句话让马斯克跳舞变字符画
代码编程能力，同样也是类o1推理模型重要的一面。
我接下来就实测一下Zero模型能否用一句话生成小游戏：
用HTML做一个贪吃蛇。
Zero模型根据要求，一步一步推理过后生成了一段完整的代码（上下滑动查看所有内容）：
然后我们只需复制粘贴到了IDE里，并在浏览器中运行，一个可玩的简单版贪吃蛇游戏就做好了。
再来一个有意思的：
HTML实现动态黑客帝国雨，全屏幕，竖着下，错落有致，敏感交错。
我们同样先来看下生成出来的代码（上下滑动查看所有内容）：
还是一个复制粘贴的动作，来看下效果：
嗯，确实是有点那个味道了。
或许你会说，这些代码功能过于简单了，别急，我们这就来上点难度——
把马斯克跳舞名场面视频，一句话变成字符画版本！
我们的Prompt是这样的：
在Mac中，用Python把输入视频内容变成字符画，然后再输出一个新的视频。
然后Zero模型就给出了代码（上下滑动查看所有内容）：
同样仅需复制粘贴，然后设置一些输入、输出文件的路径，运行代码后我们就可以得到这样的视频啦：
（PS：背景音乐为后期所配）
视频地址：
如果想再来点颜色，也是一句话的是：
在上面的代码基础上，进行彩色化处理。
视频地址：
由此可见，Zero模型在代码生成方面可以说是过关的。 |
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发表于 2025-1-18 15:50:03
