智谱版o1终于也来了:直接拿下考研数学,一句话就能做小游戏!
金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
终于,在2024年的最后一天,智谱版o1也来了!
名字叫做GLM-Zero-Preview,Zero推理模型(下文简称Zero模型),自称是擅长通过逻辑推理来解决数理问题。
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既然如此,那么我们就直接一套2024年考研数学真题来伺候一下吧~
规则也很简单,就是把真题的题目以截图的方式“喂”给Zero模型,这样也可以顺便考验一下它的视觉理解能力。
例如我们小试牛刀地截取第一道函数选择题:
这道题怎么解?
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从Zero模型生成的结果来看,主要分为四大部分:
读题审题深度思考解题步骤最终答案
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有意思的是,Zero模型在深度思考过程中,它的思维方式像极了人类,而且每一步思考也描述的非常详细,最终给出了正确答案:C。
但同样的问题给到了ChatGPT o1……Emmm,先败在了“识图”这一步。
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再来第二道测试题——线性代数:
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还是同样的“配方”,来看下Zero的解题过程:
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Zero模型按照逻辑顺序一步步拆解了这个问题,从基本定义、条件推导到最终结果,展示了较为清晰的解题思路。
在过程中,Zero模型对关键条件还进行了分步分析,同时对结果的数学意义进行了验证。
最终,依旧是给出了正确答案:D。
在函数、线性代数之后,我们再来一道概率统计:
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我们来看下Zero模型的解析过程:
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回答依然正确:D。
在尝试不同类型的选择题之后,我们不妨再来测一波大题。
直接上压轴题!
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值得注意的一点是,这道题需要同时解答两个问题,我们来看下结果:
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Zero模型统统答对了!
看来智谱版o1敢把“擅长数理问题”直接打出来,确实是有点东西在身上的。
据官方介绍,同基座模型相比,GLM-Zero-Preview 在不显著降低通用任务能力的情况下,在专家任务能力方面表现大幅提升。
并且它在AIME 2024、MATH500 和 LiveCodeBench评测中,已经取得了与OpenAI o1-preview相当的效果。
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而且有一说一,抛出解析过程和结果,相比其它类o1大模型来说,单是整体的布局这块,不论是文字和公式,似乎更加符合数学之美。
但毕竟数学还是只是评测大模型推理能力的维度之一,因此,我们继续开启更多维度的“极限挑战”。
一句话让马斯克跳舞变字符画
代码编程能力,同样也是类o1推理模型重要的一面。
我接下来就实测一下Zero模型能否用一句话生成小游戏:
用HTML做一个贪吃蛇。
Zero模型根据要求,一步一步推理过后生成了一段完整的代码(上下滑动查看所有内容):
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然后我们只需复制粘贴到了IDE里,并在浏览器中运行,一个可玩的简单版贪吃蛇游戏就做好了。
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再来一个有意思的:
HTML实现动态黑客帝国雨,全屏幕,竖着下,错落有致,敏感交错。
我们同样先来看下生成出来的代码(上下滑动查看所有内容):
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还是一个复制粘贴的动作,来看下效果:
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嗯,确实是有点那个味道了。
或许你会说,这些代码功能过于简单了,别急,我们这就来上点难度——
把马斯克跳舞名场面视频,一句话变成字符画版本!
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我们的Prompt是这样的:
在Mac中,用Python把输入视频内容变成字符画,然后再输出一个新的视频。
然后Zero模型就给出了代码(上下滑动查看所有内容):
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同样仅需复制粘贴,然后设置一些输入、输出文件的路径,运行代码后我们就可以得到这样的视频啦:
(PS:背景音乐为后期所配)
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视频地址:
如果想再来点颜色,也是一句话的是:
在上面的代码基础上,进行彩色化处理。
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视频地址:
由此可见,Zero模型在代码生成方面可以说是过关的。
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